Rodzice małego Alexa z USA przeżyli koszmar, gdy ich syn, cierpiący na chroniczny ból i niepokojące objawy, pozostawał bez diagnozy przez trzy długie lata. Siedemnastu lekarzy, których konsultowali, nie potrafili ustalić przyczyny jego cierpień. Na szczęście pojawiła się szansa na rozwiązanie tego medycznego zagadnienia dzięki sztucznej inteligencji, a konkretnie systemowi ChatGPT.
Historia choroby Alexa
Historia choroby Alexa rozpoczęła się na początku pandemii, gdy miał zaledwie cztery lata. Chłopiec zaczął doświadczać intensywnych bólów w różnych częściach ciała. Co gorsza, zaczął również mimowolnie gryźć różne przedmioty w domu. Jego rodzice niezwłocznie zwrócili się o pomoc do ortodonty, który zdiagnozował problemy z podniebieniem i przeprowadził odpowiedni zabieg. Wydawało się, że sytuacja wróciła do normy, jednak niestety była to tylko chwilowa poprawa.
Niedługo potem Alex zaczął przestawać rosnąć, a jego zdrowie pogarszało się z dnia na dzień. Doświadczał chronicznych bólów głowy i inne niepokojące objawy, które stawiały rodziców w bezsilnej sytuacji. Przez trzy lata zdesperowani rodzice konsultowali się z siedemnastoma specjalistami, ale niestety żaden z nich nie był w stanie ustalić przyczyny pogarszającego się stanu chłopca.
Decydujący moment
W momencie, gdy mama Alexa była na skraju rozpaczy, postanowiła sięgnąć po sztuczną inteligencję w nadziei na znalezienie odpowiedzi na pytanie, co dolega jej synowi. Szczegółowo opisała stan zdrowia Alexa oraz przebieg objawów, które zauważyła w ciągu ostatnich lat. Wskazała również specjalizacje lekarzy, do których udawali się z synem.
ChatGPT, system oparty na sztucznej inteligencji, podjął wyzwanie i po kilku chwilach zaproponował niespodziewaną diagnozę. Według tej sztucznej inteligencji, chłopiec cierpiał na rzadkie schorzenie znanego jako zespół przyczepionego rdzenia (ang. Tethered cord syndrome). Diagnoza ta była później potwierdzona przez lekarzy, co ostatecznie przyniosło ulgę rodzicom Alexa.
Zespół przyczepionego rdzenia – rzadkie schorzenie
Zespół przyczepionego rdzenia to stan, w którym rdzeń kręgowy nie ma możliwości swobodnego poruszania się w kanałach kręgowych. Jest to spowodowane nieprawidłowościami w tkankach łączących rdzeń kręgowy z kością ogonową. W wyniku tego nieprawidłowego połączenia rdzeń zostaje „przyczepiony”, co może prowadzić do nadmiernego naciągania i wywoływać różne problemy neurologiczne.
Sztuczna inteligencja w diagnostyce
Przypadek Alexa nie jest jedyną sytuacją, w której sztuczna inteligencja odegrała kluczową rolę w diagnozie medycznej. Sztuczna inteligencja już wcześniej pomogła w wynalezieniu antybiotyku na superbakterię oraz jest w stanie przewidzieć chorobę Alzheimera nawet siedem lat przed pojawieniem się jej klinicznych objawów. To wyjątkowe osiągnięcia w dziedzinie medycyny, które otwierają nowe perspektywy w diagnostyce i leczeniu.
Niezwykła efektywność sztucznej inteligencji w diagnozowaniu chorób pozwala mieć nadzieję, że w przyszłości będzie ona pełnić rolę skutecznego diagnostyka, zdolnego rozpoznać schorzenia już na podstawie wstępnych objawów. To oznacza, że skuteczność leczenia pacjentów znacznie się zwiększy, co stanie się rzeczywistością w najbliższych latach, dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Niezwykła efektywność sztucznej inteligencji w diagnozowaniu chorób jest jak cenny diament w rękach inwestora. Podobnie jak Quantum Code i BitQT oferują dostęp do różnych rynków, gdzie decyzje muszą być trafne, tak i rozwijające się zdolności diagnostyczne sztucznej inteligencji stawiają nas w punkcie, gdzie trafność diagnoz ma kluczowe znaczenie. To właśnie tam, w tych inwestycyjnych labiryntach, trafność i przewidywanie stają się kluczem do sukcesu, a sztuczna inteligencja obiecuje być naszym niezawodnym przewodnikiem.
