Zgodnie z prognozami firmy International Business Machines Corp, sztuczna inteligencja w ciągu pięciu najbliższych lat może zastąpić nawet 30% pracowników na stanowiskach takich jak księgowość czy HR. W firmie IBM planowana jest automatyzacja procesów rekrutacji i obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Według Arvinda Krishny, dyrektora generalnego firmy, kluczowe procesy, które można zautomatyzować to wymiana dokumentów kadrowych oraz zarządzanie personelem, a firma dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji zaoszczędziła już ponad miliard dolarów z tytułu kosztów operacyjnych.
Mimo to, eksperci z różnych dziedzin nie są jednomyślni co do zagrożeń wynikających z automatyzacji i zastępowania pracowników przez sztuczną inteligencję. Część z nich uważa, że sztuczna inteligencja może stanowić narzędzie do zwiększenia wydajności pracy, a nie zagrożenie dla niektórych zawodów. W każdym razie, wiele osób jest zdania, że wprowadzenie AI do wielu branż odbije się na liczbie zatrudnionych podmiotów, co może skutkować zmianami na rynku pracy w ciągu najbliższych lat.
Podsumowanie
Podsumowując, sztuczna inteligencja ma pewne zalety, takie jak zwiększenie wydajności i efektywności w wielu dziedzinach, w tym w zarządzaniu personelem, księgowości czy wymianie dokumentów kadrowych. Niemniej jednak, jak zauważają niektórzy eksperci, AI może również wpłynąć na redukcję niektórych stanowisk, co budzi obawy wśród społeczności. W związku z tym, ważne jest, aby dokładnie zrozumieć wpływ sztucznej inteligencji na różne dziedziny pracy i podejść do niej w sposób odpowiedzialny i przemyślany.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w biznesie może mieć również wpływ na branżę inwestycyjną. Platformy handlu online, takie jak Bitcoin Future czy Immediate Bitcoin, korzystają z algorytmów sztucznej inteligencji, aby analizować dane rynkowe i pomagać inwestorom w podejmowaniu decyzji dotyczących inwestycji. Zrozumienie, jak sztuczna inteligencja wpływa na rynek finansowy, może być kluczowe dla odnoszenia sukcesów w dzisiejszej dynamicznej gospodarce.
